AI 编程实战指南#

本栏目按从零上手到稳定产出的顺序组织：先建立 AI 体感 → 选模型/工具 → 准备环境 → 方法论与本站「协作与工作流」入口 → 进阶学习。
如果你完全没概念，从 0 开始；第一次配环境建议按 1 → 4 顺序阅读；需要多模型 / 多 Agent 编排时，请进入 协作与工作流 栏目。

与 AI 编程学习路径 页面内容一致，可作为站内同一套导航的重复入口（便于从侧栏直达）。

0. 先建立体感（非程序员也适用）#

• 新手如何快速上手 AI — 从会聊天到提效：体感 → 模型生态 → 客户端 → 智能体 → 如何描述问题

1. 选模型和工具#

• AI 编程模型选型 — 🔥能力、价格与适用场景
• AI Coding Plan 订阅选型 — 国内/海外 Coding Plan 与中转套餐对照
• AI 产品推荐 — 桌面 Agent、API 客户端、翻译等实用产品
• AI 编程省钱之道 — 免费模型、Token 优化与多端复用
• AI 编程工具汇总 — IDE/插件/Agent 工具对比（Aider、Cursor、Codex 等）
• AI CLI 工具横评 — OpenCode、Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 等主流 CLI 横评

2. 准备环境并配置模型#

• GitHub 周边工具速查 — GitHub 周边工具、GitHub加速、Github仓库阅读等
• 开发环境准备 — PowerShell 7、VS Code、Node.js、Python、Git 及可选工具（代理、临时邮箱等）
• WSL 开发环境：Claude Code 安装与使用 — Windows 下用 WSL 搭 Linux 开发环境，并完成 Claude Code 安装与启动
• AI 编程环境配置与增强工具集 — 环境变量、供应商切换与常用增强工具（Any Code、CC Switch 等）
• AI 大模型 API 聚合平台 — OpenRouter、小马算力、DMXAPI 等第三方代理平台对比
• ZCF 零配置 Claude Code — 零配置上手 Claude Code / Codex
• CC-Switch 可视化配置 — 可视化管理 MCP、Skills、Prompts
• CLI 代理 API（CPA） — 订阅即 API，多端复用（Cursor / Cline / OpenCode 等）

3. 方法论与协作工作流（从能用到好用）#

• Vibe Coding 指南 — 规划驱动、AI 结对编程方法论
• 协作与工作流（栏目入口） — CCG、GSD、Superpowers、Trellis、OMC 等编排与闭环工具索引
• 工作流项目集 — 多 Agent 分工协作、任务闭环与项目选型
• CCG 多模型协作开发 — Claude + Codex + Gemini 编排
• GSD（Get Shit Done） — 元提示、上下文工程与规格驱动
• Superpowers — 基于 Skills 的完整软件开发工作流
• oh-my-claudecode（OMC） — Claude Code 多智能体编排
• Trellis — 跨客户端的统一规范与生成式接入

4. 进阶学习与参考资料#

• Cursor 实战上手指南（10 分钟） — 快速跑通配置、订阅与日常用法
• Codex 实战上手指南 — CLI / 扩展 / Web 与 Skills、MCP 衔接
• Everything Claude Code — 生产级 Claude Code 配置集合
• 从需求到设计原型 — 从模糊想法到高保真原型与代码闭环
• 豆包 AI 绘图闭环小练习 — 练习 AI 绘图与无水印下载流程
• Kiro 实战：旧项目改 bug / 新项目新需求 — Spec-Driven Agent IDE 两套可照做流程
• AI 编程中文社区与课程 — Claude Code、Cursor、OpenCode 等中文学习资源
• 上下文设计哲学 — 上下文稀缺性、RAG、Memory、Skills 的设计思路
• Awesome OpenClaw 使用案例 — OpenClaw 生态分支速览与资源入口