工作流与编排:把“会用 AI”变成“能稳定协作交付”#

当你已经会用模型、也配好了环境,下一步不是继续堆工具,而是把 任务拆解、角色分工、上下文传递、验证闭环 这套流程跑顺。
本栏目聚焦的就是这件事:如何把 Claude、Codex、Gemini 这类模型,以及 Rules、Skills、MCP、Specs 等机制,组织成可复用、可迭代、可交付的工作流。

你可以把这里理解成站内的“编排层”:

先从哪里开始?(按目标直达)#

1. 想先建立整体地图:有哪些主流协作范式#

2. 想直接上强度:把多模型 / 多 Agent 真正编排起来#

3. 想把流程做稳:减少返工、沉淀长期可复用规范#

  • GSD:规格驱动工作流 偏规格驱动和上下文工程,强调从任务拆解到执行验证的闭环治理。
  • Superpowers
    偏 Skills 驱动的软件开发工作流,适合把 SOP、能力模块和工具调用结构化下来。
  • 项目实践与案例 如果你更关心“如何在真实项目里跑通”,可以再连到项目实践与案例栏目。

工作流索引#

适合什么时候回来看这个栏目#

  • 当你发现“单次对话能写代码,但项目一大就乱”时
  • 当你开始关心 Agent 分工、上下文治理、计划与验证分层时
  • 当你想把一次次成功经验沉淀成团队可复用流程时
  • 当你希望把 AI 从“辅助写代码”升级为“稳定协作的生产系统”时